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A/B-Tests: Definition, Funktionsweise, Beispiele und Tools

Lexikon RicBohn • 27. Mai 2021 • 6.128 Comments

In der heutigen digitalen Welt ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, ihre Online-Präsenz zu optimieren, um das Kundenerlebnis und die Conversion-Rate zu verbessern. Ein wirksames Mittel, um diese Ziele zu erreichen, ist das A/B-Testing.

Was ist ein A/B-Test?

Ein A/B-Test ist ein Experiment, bei dem zwei Versionen einer Webseite oder einer App (Version A und Version B) gleichzeitig an eine zufällige Stichprobe von Besuchern ausgeliefert werden, um zu sehen, welche Version besser abschneidet. Die beiden Versionen unterscheiden sich in der Regel nur in einem einzigen Element, wie z.B. der Farbe eines Buttons oder der Platzierung eines Textes. Durch das Vergleichen der Konversionsraten der beiden Versionen kann das Unternehmen entscheiden, welche Version besser funktioniert.

Wie funktioniert A/B-Testing?

A/B-Testing funktioniert, indem es eine zufällige Stichprobe von Besuchern auf zwei unterschiedliche Versionen der Webseite oder App aufteilt und dann die Konversionsrate jeder Version vergleicht. Um sicherzustellen, dass die Ergebnisse signifikant sind, sollten genügend Besucher auf beide Versionen zugreifen. Idealerweise sollten die beiden Versionen gleichzeitig ausgeliefert werden, um externe Faktoren wie saisonale Schwankungen oder Änderungen im Nutzerverhalten zu minimieren.

Was sind einige Beispiele für A/B-Testing?

Es gibt viele Beispiele für A/B-Testing, die Unternehmen nutzen können, um ihre Webseite oder App zu optimieren. Ein Beispiel ist das Ändern der Farbe eines Call-to-Action-Buttons, um zu sehen, ob dadurch die Klickrate erhöht wird. Ein weiteres Beispiel ist das Testen verschiedener Headlines, um zu sehen, welche die Besucher am meisten anspricht. Andere Beispiele sind das Testen verschiedener Layouts oder Bilder auf einer Landing Page.

Welche Tools gibt es für A/B-Testing?

Es gibt eine Vielzahl von Tools, die Unternehmen für A/B-Testing verwenden können. Einige der bekanntesten sind Google Optimize, Optimizely und VWO. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, A/B-Tests durchzuführen und die Ergebnisse in Echtzeit zu überwachen.

Was sind die Best Practices für A/B-Testing?

Es gibt einige bewährte Methoden, die Unternehmen befolgen sollten, um sicherzustellen, dass ihre A/B-Tests aussagekräftige Ergebnisse liefern. Zunächst sollten Unternehmen sicherstellen, dass sie genügend Besucher auf beide Versionen der Webseite oder App schicken, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse statistisch signifikant sind. Darüber hinaus sollten Unternehmen sicherstellen, dass sie nur eine Variable auf einmal testen, um sicherzustellen, dass sie genau wissen, welche Änderung die Konversionsrate beeinflusst hat. Schließlich sollten Unternehmen sicherstellen, dass sie ihre Tests regelmäßig überwachen und ihre Ergebnisse auf potenzielle Fehlerquellen überprüfen.

Wie kann A/B-Testing zur Conversion-Rate-Optimierung beitragen?

A/B-Testing kann Unternehmen dabei helfen, ihre Conversion-Rate zu verbessern, indem es ihnen ermöglicht, die Wirksamkeit verschiedener Änderungen an ihrer Webseite oder App zu testen. Durch die Identifizierung von Änderungen, die die Konversionsrate erhöhen, können Unternehmen ihre Online-Präsenz optimieren, um mehr Besucher zu Kunden zu machen.

Ein Beispiel hierfür könnte das Testen verschiedener Versionen einer Landing Page sein. Unternehmen können verschiedene Versionen ihrer Landing Page erstellen, die sich in Design, Layout und Inhalt unterscheiden. Durch das Testen jeder Version mit A/B-Testing-Tools können Unternehmen die Version finden, die die höchste Konversionsrate aufweist und diese Version als Standard für ihre Landing Page verwenden.

Ein weiteres Beispiel ist das Testen verschiedener Varianten von Call-to-Action-Buttons. Unternehmen können verschiedene Versionen eines Buttons mit unterschiedlichen Farben, Texten oder Positionen testen, um zu sehen, welche Variante die höchste Konversionsrate erzielt. Sobald das Unternehmen die beste Variante gefunden hat, kann es diese auf seiner Webseite oder App implementieren, um die Konversionsrate zu steigern.

A/B-Testing kann auch bei der Verbesserung anderer Faktoren zur Conversion-Rate-Optimierung helfen, wie z.B. der Benutzerfreundlichkeit, der Navigation oder dem Checkout-Prozess. Durch das Testen verschiedener Varianten können Unternehmen feststellen, welche Änderungen die Benutzerfreundlichkeit und das Kundenerlebnis verbessern und damit die Conversion-Rate steigern.

Insgesamt kann A/B-Testing dazu beitragen, dass Unternehmen ihre Conversion-Rate und somit auch ihre Umsätze und Gewinne erhöhen. Durch das kontinuierliche Testen und Optimieren ihrer Webseite oder App können Unternehmen sicherstellen, dass sie ihren Kunden die bestmögliche Benutzererfahrung bieten und somit ihre Ziele erreichen.